Описание товара Ресурсный робототехнический набор для изучения систем управления робототехническими комплексами и андроидными роботами к "Сережа ИН"

Ресурсный робототехнический набор для изучения систем управления робототехническими комплексами и андроидными роботами к “Сережа ИН” представляет собой комплексное решение для дополнительного образования детей и подростков, интересующихся робототехникой, электроникой, программированием и автоматизацией процессов. Набор разработан специально для тех, кто хочет не только научиться создавать и программировать роботов, но и освоить основы угловой кинематики, машинного зрения, а также принять участие в исследовательских и проектных работах.

Характеристики:

• Страна производства: Россия
• Уровень образования: Высшее, основное общее, среднее
• Количество детей: 1-2
• Материал: Пластик, металл
• Габариты: 226149190 мм
• Вес: 720 гр
• Язык программирования: Python, C++, Javascript

Особенности:

• Лидар: Оснащён высокопроизводительным лидаром, который поддерживает картографирование с использованием различных алгоритмов, включая Gmapping, Hector, Karto и Cartographer.
• Планирование пути: Возможность реализовать планирование пути, навигацию по фиксированной точке, а также обход препятствий во время навигации.
• Автономное вождение: Использование алгоритма RRT позволяет завершить картографирование исследования, сохранить карту и самостоятельно вернуться к исходной точке.
• Распознавание человеческих черт: Оснащён камерой глубины, которая поддерживает 3D-картографирование двумя способами: чистое RTAB-видение и объединение видения, а также лидар, что позволяет автономному мобильному роботу перемещаться и избегать препятствий, как на 3D-карте, так и в реальных условиях.
• Голосовое взаимодействие: Возможность связи между несколькими машинами обеспечивает навигацию для нескольких транспортных средств, планирование пути и интеллектуальное предотвращение препятствий.

Возможности набора:

• NVIDIA Jetson Nano: Основан на платформе глубокого обучения, такой как TensorFlow, PyTorch, Caffe/Caffe2, Keras, MXNet, что позволяет реализовывать распознавание изображений, обнаружение и позиционирование объектов, оценку позы, семантическую сегментацию, интеллектуальный анализ.
• Высокопроизводительный лидар: Поддерживает картографирование с использованием различных алгоритмов, включая Gmapping, Hector, Karto и Cartographer.
• Планирование пути: Позволяет реализовать планирование пути, навигацию по фиксированной точке, а также обход препятствий во время навигации.
• Автономное вождение: Использование алгоритма RRT позволяет завершить картографирование исследования, сохранить карту и самостоятельно вернуться к исходной точке.
• Распознавание человеческих черт: Оснащён камерой глубины, которая поддерживает 3D-картографирование двумя способами: чистое RTAB-видение и объединение видения, а также лидар, что позволяет автономному мобильному роботу перемещаться и избегать препятствий, как на 3D-карте, так и в реальных условиях.
• Голосовое взаимодействие: Возможность связи между несколькими машинами обеспечивает навигацию для нескольких транспортных средств, планирование пути и интеллектуальное предотвращение препятствий.

Образовательная программа:

• Включает практические занятия по сборке и программированию манипуляторов.
• Предусмотрены задания для самостоятельного исследования и экспериментов.