Описание товара Учебный стенд для изучения технологии интернета вещей и искусственного интеллекта ЛАРТ СП-В1 IOT

Учебный стенд для изучения технологии интернета вещей и искусственного интеллекта ЛАРТ СП-В1 IOT
Маркетинговое описание
Учебный стенд ЛАРТ СП-В1 IOT — это аппаратно-программный учебно-лабораторный комплекс, разработанный для практического освоения концепций интернета вещей (IoT), машинного обучения (Machine Learning) и прикладного искусственного интеллекта (AI). Решение оптимизировано под оснащение образовательных пространств: центров «Точка роста», школьных кабинетов информатики и технологии, технопарков «Кванториум», IT-кубов и профильных лабораторий СПО и вузов.

Комплекс позволяет наглядно разобрать полную цепочку построения современных смарт-систем: сбор телеметрии с массива сенсоров, первичную обработку на микроконтроллерах, беспроводную передачу информации в локальные или облачные сети (Wi-Fi, Bluetooth), а также реализацию алгоритмов распознавания образов и автоматического принятия решений.

Преимущества комплекса:
* Сквозная связка «Сенсоры – Сеть – ИИ». Стенд выходит за рамки классической робототехники: учащиеся осваивают работу со смарт-инфраструктурой, сбор данных в реальном времени, визуализацию через web-интерфейсы и дашборды.
* Введение в машинное зрение и AI. Поддерживает интеграцию с модулями машинного зрения, позволяя реализовывать сценарии распознавания лиц, дорожных знаков, цветных объектов или жестов.
* Универсальность сетевых протоколов. Обучение охватывает стек ключевых сетевых технологий умных устройств (MQTT, HTTP, REST API, WebSocket), формируя навыки для профессий будущего.
* Удобный лабораторный формат. Все элементы размещены на модульной платформе или легко коммутируются без необходимости пайки, что обеспечивает безопасность занятий, высокую скорость развертывания стенда и долговечность компонентов.

Технические характеристики
Параметр Значение / Описание
Назначение Изучение концепций IoT (умный дом, умный город), сенсорных сетей, периферийных вычислений и алгоритмов машинного обучения
Вычислительная платформа Процессорный модуль с встроенными интерфейсами беспроводной связи (Wi-Fi 802.11 b/g/n, Bluetooth LE)
Модули машинного обучения / AI Поддержка компактных модулей компьютерного зрения / камера для задач классификации и детекции объектов
Сетевые протоколы и сервисы MQTT, TCP/IP, HTTP/HTTPS, REST API, работа с IoT-серверами и облачными платформами данных
Сенсорный массив Датчики параметров окружающей среды (температура, влажность, атмосферное давление), датчик освещенности, модуль обнаружения газов/качества воздуха, датчик движения (PIR), сенсор расстояния
Исполнительные элементы Релейные блоки (коммутация нагрузки сети), сервоприводы управления заслонками/замками, зуммер, адресные RGB-светодиоды / индикатор состояния
Отображение информации Встроенный графический/символьный дисплей для вывода статуса системы, IP-адреса и показаний сенсоров
Среды разработки Arduino IDE (C/C++), MicroPython, визуальные блочные среды программирования
Электропитание 5 В через стандартный разъем USB или от внешнего стабилизированного блока питания
Габариты и вес
Габариты платформы / кейса (Д × Ш × В): ~35 × 25 × 12 см
Вес комплекта: ~1.8 – 2.2 кг